Llegamos al último artículo de la saga de Elastic Stack, en este último capítulo vamos a ver lo que son las visualizaciones en Kibana y como configurarlas para tener la mejor distribución de información que necesitamos para nuestros logs. Comencemos...
Llegando al final de esta serie de artículos sobre herramientas del stack de Elastic le toca el turno a Kibana, la cual es la herramienta mas llevada a tierra para que nosotros los seres humanos podamos manejar y entender los grandes volúmenes de datos de nuestros logs. Te invito a continuar leyendo esta breve introducción a la herramienta.
Cuando tenemos relaciones entre objetos, al momento de persistirlos debemos tener en consideración el tipo de dependencia que existe entre ellos. Si tenemos una entidad Persona donde uno de sus atributos es DatosContacto con información relacionada a esa persona, y eliminamos a la Persona, seguramente también vamos a querer eliminar los datos de contacto ya que no tienen ningún sentido dentro de nuestra base de datos si la Persona del cual dependen ya no existe. En este posteo, vamos a ver como definir estas cuestiones mediante el atributo cascade que se aplica a las relaciones de JPA.
En el artículo anterior tuvimos una breve introducción a esta herramienta del stack, la cual es básicamente el core de donde nuestra información va a ser guardada y consultada. Es hora de ver en más profundidad como accedemos a esos datos de una manera rápida y fácil. Allá vamos...
El sistema DNS (Domain Name System) es el medio por el cual los clientes que consultan a una cierta dirección URL traducen el nombre del dominio a una dirección IP (IPv4 o IPv6), a la cual se hará conexión para solicitar un determinado recurso.
En post anteriores hablamos de Beats y Logstash ahora es el turno de Elasticsearch uno de los pilares en lo que respecta al almacenamiento de la información que queremos monitorizar. Sin más que agregar te invito a continuar leyendo.
En una aplicación orientada a objetos, los objetos solo viven en memoria y al momento de persistirlos en una base de datos relacional necesitamos transformar estos objetos en registros de una tabla. En este articulo vamos a ver específicamente como JPA nos brinda anotaciones para mapear atributos de objetos a relaciones de cardinalidad que se necesitan en un esquema de base de datos relacional.
En este posteo vamos a ver cómo crear un servidor básico en NodeJS usando Express, una librería que nos facilitará mucho el proceso de desarrollo.